Гусеничный экскаватор UMG Е160С СТ — для болота, торфа, леса и мелиорации.
Технические характеристики:
Объём ковша — 1,0 м³.
Двигатель, модель — ЯМЗ-534.
Мощность двигателя — 120 л. с.
Подача насосной установки — 320 л/мин.
Скорость передвижения I / II — 1,7 / 3,4 км/ч.
Глубина копания — 5670 мм.
Радиус копания — 8950 мм.
Высота выгрузки — 6580 мм.
Усилие копания ковшом (без форсирования / с форсированием) — 85,8 / 94,4 кН.
Габариты: длина — 8120 мм, ширина — 3600 мм, высота — 2910 мм.
Емкость топливного бака — 200 л.

Комплектация:
Кондиционер и отопитель.
Приборная панель с ЖК-дисплеем диагональю 7".
Аудиосистема.
Электронная система управления двигателем с автоматическим снижением оборотов на холостом ходу.
Жидкостной предпусковой подогреватель двигателя.
Топливный фильтр грубой очистки с водоотделителем, подогревом и подкачкой.
Соответствует всем требованиям для участия в тендерах на поставку по 44-ФЗ.

Спецпредложение от производителя:
Лучшая цена на рынке.
Официальная гарантия.
Сервисное обслуживание.
Быстрая доставка.

Преимущества покупки в группе компаний UMG:
Программа льготного лизинга: спецпредложения на приобретение дорожной и строительной техники. Срок договора лизинга — от 3 до 7 лет, среднегодовое удорожание — до 10%.
Стоимость спецтехники с учётом субсидии по действующей госпрограмме поддержки (Постановление Правительства РФ от 04.06.2020 № 823).
Безопасные сделки — прозрачные условия сотрудничества.
Доставка по всей России — быстрая логистика.
Официальная гарантия от завода-изготовителя.
Профессиональный сервис — официальная служба диагностики и ремонта.
Послепродажная поддержка — запчасти, сервис, выездные техобслуживания.
Индивидуальное решение — помощь в подборе техники под конкретные задачи клиента.
Предприятия группы обладают уникальным опытом и компетенциями в области машиностроения; история некоторых из них насчитывает уже более 100 лет. За всё время на мощностях группы UMG было выпущено уже свыше 750 тысяч отечественных машин различного назначения.

Обратитесь к нашим специалистам для подбора оптимального решения.