Британские ученые создали робота, который ищет и заделывает трещины в асфальте
Журнал СТРОИТЕЛЬСТВО И РЕМОНТ ДОРОГ
Скачать PDF

Британские ученые создали робота, который ищет и заделывает трещины в асфальте

СКАЧАТЬ PDF
02 февраля 2024
Инженеры Ливерпульского университета совместно с компанией Robotiz3d представили полностью автономного робота Prevent, предназначенного для ремонта асфальтового покрытия. Робот работает на электричестве, сочетая в себе функции дорожной ремонтной машины и искусственный интеллект

Полное название новой машины — ARRES Prevent, или Autonomous Road Repair System (автономная система восстановления дорог).

Новый робот ARRES Prevent может самостоятельно обнаружить дефект дорожного полотна и отремонтировать егоИсточник фото: techplugged.comНовый робот ARRES Prevent может самостоятельно обнаружить дефект дорожного полотна и отремонтировать его

Главное отличие инновационного метода, разработанного британскими учёными, состоит в том, что дорожный робот нацелен на профилактический ремонт дорожного покрытия, пока трещины не превратились в полноценные ямы.

Для робота разработана программа автоматического обнаружения трещин в асфальтовом покрытии и технология их автономного ремонта без привлечения другой дорожно-строительной техники. Предполагается, что робот будет исследовать состояние дорог по запрограммированному маршруту — либо полностью самостоятельно, либо под дистанционным управлением оператора. Бортовое оборудование способно сканировать состояние дорог на скорости до 96 километров в час.

При обнаружении дефектов дорожного полотна Prevent самостоятельно отремонтирует покрытие, заделывая трещины специальным герметизирующим составом. Экспертные оценки показывают, что за счёт раннего профилактического восстановления дорожного покрытия можно сэкономить до 90% средств по сравнению с ныне принятыми традиционными методами ремонта.

Редакция Экскаватор Ру

Оцените, пожалуйста, статью,
нам очень важно ваше мнение:
Лучшие материалы Экскаватор Ру у вас на почте! Никакого спама
Подписаться
Нажимая на кнопку «Подписаться», вы даете свое согласие на обработку персональных данных.