Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали нейросеть для контроля за состоянием металла. Она позволяет по фото автоматически находить трещины, вмятины и коррозию на стальной поверхности с точностью более 87%
Уникальность разработки в том, что для её обучения не требуются тысячи размеченных снимков. Системе достаточно нескольких фотографий каждого типа дефекта — даже сделанных при плохом освещении или в разном масштабе. Это позволяет быстро адаптировать нейросеть к новым, редко встречающимся повреждениям.
Технология предназначена для внедрения в системы контроля качества и предиктивного обслуживания на промышленных предприятиях, в первую очередь в металлургии и машиностроении.
Разработку можно будет адаптировать для мониторинга состояния мостов, трубопроводов и других критических конструкций.
Источник: t.me/miningandneft