Китайские "тройняшки" от LiuGong покоряют Европу
Журнал Строительная техника и оборудование
Скачать PDF

Китайские "тройняшки" от LiuGong покоряют Европу

СКАЧАТЬ PDF
30 апреля 2014
В мае 2014 года увидят свет три новые модели гусеничных экскаваторов серии Е производства компании LiuGong

Техника будет выпущена на рынок с индексами 922E, 925Е и 930E. Новинки ориентированы на европейский рынок, поэтому производитель обеспечил соблюдение всех техстандартов ЕС.

Только одна из трех моделей является принципиально новой - 930E, машины 922Е и 925Е - это усовершенствованная модификация предыдущих моделей 922LC и 925LC.

Силовая установка всех экскаваторов представлена дизелем Cummins QSB с рабочим объемом 6,7 литра. Мотор соответствует евростандарту Stage IIIB. Специалисты китайской компании добились этого путем включения в силовую конструкцию модели 930E системы рециркуляции охлажденных отработанных газов, впрыска топлива под высоким давлением и сажевого фильтра.

Предусмотрено 6 рабочих режимов двигателя, адаптированных для различных условий эксплуатации и производственных задач ("силовой", "эконом", "точные работы", "подъем", "гидромолот" и "навесные орудия"). Мощность двигателя варьируется в зависимости от модели: Cummins QSB у 922Е вырабатывает до 157 л.с., у 925Е - 173 л.с., у самого крупного экскаватора 930Е - 197 л.с.

Различия наблюдаются в таких технических характеристиках, как эксплуатационная масса (922Е - 22 тонны, 925Е - 25,5 тонны, 930Е - 31,3 тонны) и максимальная глубина копания (922Е - 6,595 метра, 925Е - 6,925 метра, 930Е - 7,3 метра).

Представитель компании отмечает, что экскаваторы 922E и 925Е экономичнее своих предшественников на 8% и 5% соответственно. Также усовершенствованные новинки "обогнали" собратьев по усилию отрыва на кромке ковша, которое увеличено на 5% (922LC) и 11,8% (925Е).

Оцените, пожалуйста, статью,
нам очень важно ваше мнение:
5
5
5
5
Лучшие материалы Экскаватор Ру у вас на почте! Никакого спама
Подписаться
Нажимая на кнопку «Подписаться», вы даете свое согласие на обработку персональных данных.